专题：2024中国AIGC翻新发展论坛

　　2024年服贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC翻新发展论坛”于9月13日-14日在北京举行。深念念考东谈主工智能机器东谈主首创东谈主兼CEO杨志明出席并演讲。

　　杨志昭示意，咫尺，大模子在国内卷的很锐利，岂论在期间上照旧买卖上卷的皆终点锐利。这就形成一个场面，即大模子自身参加大，算力集群包括研发参加终点大，但的确研发后落地时口舌常困难的，to C场景触达不了C端客户，to B场景又有许多定制化的东西。

　　“动辄上千万的参加，何如去作念落地？”，杨志明觉得，这就要终了四化：第一是场景化，先不作念通用场景，要先作念垂域场景化。第二是垂域化，细分领域具体场景。第三是工作化，云侧大模子是基于工作化，MaaS、SaaS，对B端客户来讲作念AI即是（处治刚需）降本增效，第四是居品化，作念垂域内部的场景化、工作化、居品化落地。

　　以下为演讲实录：

　　杨志明：尊敬的诸君客东谈主，终点运道参加演讲，我来自深念念考东谈主工智能，主要共享一下多模态大模子的落地与践诺，我的题目是“多模态大模子在云侧和端侧居品范围化落地”。

　　主要分几个部分：第一是大模子的居品先容，第二是咱们在云侧大模子的垂域化落地，第三是在端侧大模子的垂域化落地。

　　通俗先容一下深念念考，咱们大模子落地的相比早，在2020年底就中标了知名手机品牌的手机AI助手“对话引擎模子”，另外也与“奥林巴斯”公司基于AI显微镜的居品也在范围化落地，比其他企业来讲，咱们终点隆起的特质是咱们在垂直领域一经终显着范围化，买卖化落地。咱们团队主要来自中科院软件所、中科院自动化所、中科院臆想所、清华大学、耶鲁大学。咱们团队在AI领域畅达四次创业，有着终点丰富的创业陶冶。

　　咱们在2016年运行布局关系多模态AI期间、一经在客岁2023年恢弘发布“Dongni.ai”多模态大模子，该模子莽撞壮健多模态/跨模态数据，具有可溯源、可评释和可控性等特质。

　　咫尺咱们垂直落地的一个贫瘠场景是“癌症早筛”。咱们国度包括全宇宙癌症早筛皆口舌常稳妥AI大模子落地的场景，比如，咱们国度在推两癌和五癌的筛查，在咱们国度的妇女同族中，仅针对宫颈癌的筛查神态，适龄妇女的方针筛查东谈主数是4-6亿，然则咫尺只完成了1.1亿东谈主次。举座差距为什么那么大，主要由于咱们国度东谈主口多，医疗资源匮乏和不平衡。咫尺咱们通过传统东谈主类群众去作念宫颈癌筛查，痛点是：第一，东谈主类群众每天分析的样本量不成提升100例，因为提升100例以后，敏锐性直线下跌，这样就抛弃了东谈主类群众的筛查后果。第二，东谈主类群众在宫颈癌筛查这个检测神态的会诊敏锐性不口舌常理想。咫尺用咱们的AI作念分析，不错作念到100%不漏诊（注：LSIL及以上），且领有很好的排阴率。咫尺咱们工作头部大三甲病院、第三方练习机构、体检中心等等。在宫颈癌筛查领域，咱们一年完成近三千万东谈主份的筛查辅助分析责任，是的确终了癌症筛查范围化的的AI企业。咫尺咱们也在积极在外洋商场进行布局。

　　咫尺，咱们垂直落地的另外一个贫瘠场景是：智能结尾，包括AI PC、AI 手机、AI 显微镜、AI NPU包括AI录像头，咱们把多模态大模子落地多个结尾场景，近期会有密集的居品发布。通俗来讲是将端侧多模态大模子与智能结尾相纠合，赋能智能结尾。

　　底下，通俗共享一下咱们在云侧大模子的落地。咫尺大模子在云侧，有一些场景，比如咱们在癌症早筛场景中，作念第三方医疗检测机构的癌症早筛的时候，第三方早筛量终点大，举例某个客户，在两癌筛查岑岭期，单个所一天的筛查量就会提升一万例，每年作念三千万东谈主份的筛查工作，其实这个量口舌常大的。咱们通过云霄的SaaS工作或者MaaS工作，为其提供咱们的工作。另外还有其他一些场景，包括灵敏营销场景，在这个场景中，客户即是通过咱们云霄大模子，通过调用来使用咱们的工作。

　　咱们深耕癌症早筛领域多年，领有巧念念系列和慧眼系列、在细胞学的妇科有宫颈癌辅助筛查分析系统，和非妇的尿液零散细胞、浆膜腔零散细胞辅助分析系统、还包括染色体核型分析系统、免疫组化分析系统、甲状腺癌辅助分析系统等，咱们一经作念到潜入客户场景，很好的处治了用户的刚需问题。

　　以宫颈癌辅助筛查分析系统为例，咱们的隆起上风包括LSIL及以上不漏诊、TBS2014分级、多模态分析等。过去AI在医疗领域落地一直说的是影像的分析，其实咱们作念的不是影像，咱们作念的是多模态分析，比如宫颈癌筛查，咱们的模子不错纠合病东谈主的病例、病史、年纪等多模态信息进行分析，而多模态的分析不错幸免一些问题误报。比如妇女同族提升45岁以上宫颈内模细胞会软弱，如果不使用多模态分析，很容易产生误报，但纠合了咱们的多模态分析以后，不错作念很准确的排查。咱们说AI的三驾马车：算法、算力和数据，领先，通过咱们的落地阵势，进行了无数的筛查之后，会获得一个“马太效应”，很好的建造数据壁垒。另外，的确在居品落地时，咱们的可评释性也不错体咫尺居品上。因为AI在医疗内部很贫瘠的一个问题是，你的AI结果大夫是自然不信服的，一朝出现假阴性和过多的假阳性，大夫们会苦不可言，没法建造信任感，然则咱们模子的可评释性就很好的处治了这个问题。就像法官判案一样，有一个凭据链，这样使得用户根据可评释的凭据链不错信服建造一个凭据链路的闭环。另外咱们还援助一份样本终了TCT和DNA倍体的双筛。

　　2019年，在央视一套《机智过东谈主》栏目专题报谈了深念念考的居品，给环球稍许看一下。

　　（现场播放视频）

　　在的确场景中，咱们的AI终点稳妥赋能下层医疗机构。知道地区领有很好的医疗开辟和群众资源，然则中国还有终点多的场所莫得这样好的医疗资源，尤其在国度要点履行的两癌筛查或者五癌筛查的地区，筛查量口舌常大的，对AI的需淌若刚需。巧念念品牌咫尺口舌常知名的品牌，是深念念考癌症早筛平台下的系列居品。咫尺买卖阵势是SaaS和Maas工作阵势。

　　接下来，讲一下深念念考端侧大模子落地，赋能结尾侧。咱们为什么要去作念结尾侧多模态大模子？这内部有几个刚需点，其中之一，在用户的AI手机、PC里有一些是用户的隐讳信息，举例环球手机相册有许多相片和视频是全皆不成传到云霄的，咱们的端侧大模子就不错很好的保护用户的隐讳信息。再比如，如果你去用国外的软件，以致云侧大模子时，在传输经过中容易形成信息的暴露。咫尺咱们的AI PC一样具有防泄密的自然刚需，使得咱们的AI大模子必须运行在端侧。咫尺咱们一经终了适配多种芯片。

　　咱们终点隆起的上风在那里？咱们有对大模子的翻新的量化方法，包括不错适配多种平台的适配性考据，以及进行端侧大模子的预老师机制。

　　咫尺咱们落地的结尾开辟有AI手机、AI PC、AI NPU （包含AI录像头）、AI显微镜等场景。医疗行业许多是端侧的，用户不但愿样本的数据暴露。包括安防的AI录像头，原先AI录像头是纯视觉分类，咫尺的期间是不错壮健这个场景。比如咱们有一个场景，比如耕地被占用或者两个东谈主是不是在打架，这个不错通过端侧大模子实时在端侧进行分析；以往是将这个视频传到云霄存储起来，临了检测、分割分类，时辰终点长，也不成实时响应实时的场景，而咱们的居品适配NPU，不错很好的在端侧运行，不错在安防、汽车等领域大范围落地。端侧大模子买卖阵势也很通俗，通过license授权来进行。

　　追想一下，咱们落地的践诺，咫尺环球皆知谈大模子在国内卷的很锐利，岂论在期间上照旧买卖上卷的皆终点锐利，形成一个什么场面？大模子自身参加大，算力集群包括研发参加终点大，但的确研发后落地时口舌常困难的，to C场景触达不了C端客户，to B场景又有许多定制化的东西，动辄上千万的参加，何如去作念落地？是以咱们的陶冶是要终了四化：第一是场景化，咱们先不作念通用场景，咱们先作念垂域场景化的。比如咱们作念宫颈癌早筛、甲状腺癌早筛，这皆口舌常具体的场景化。第二是垂域化，细分领域具体场景。第三是工作化，云侧大模子是基于工作化，MaaS、SaaS，对B端客户来讲作念AI即是（处治刚需）降本增效，第四是居品化，咱们即是作念垂域内部的场景化、工作化、居品化落地。以上是咱们大模子在云侧和端侧落地的陶冶共享。

　　这是咱们公司的官微包括我我方的，环球有好奇神往的话，会后咱们进行商量，谢谢环球。

　　新浪声明：统共会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之方针，并不虞味着赞同其不雅点或说明其样貌。

海量资讯、精确解读，尽在新浪财经APP

累赘剪辑：梁斌 SF055