（原标题：鲸天下｜李飞飞与她创造的新独角兽）

图片开始：李飞飞应对媒体

蓝鲸新闻10月14日讯（记者 朱俊熹）当瑞典皇家科学院晓谕将2024年诺贝尔物理学奖授予两位AI前驱后，不仅公众大为畏俱，连获奖的“AI教父”Geoffrey Hinton本东谈主在接到获奖告知时也不敢肯定，直言“我怎么详情这不是一个讹诈电话”。

并非统共东谈主王人招供这一受奖，有盘算推算机科学人人示意，“诺贝尔奖委员会不想错过这波东谈主工智能的高潮，是以玄机地通过物理学的渠谈把Geoffrey Hinton推了上去。”诺奖委员会还在应对媒体上发起投票：你知谈机器学习模子是基于物理学方程吗？后果过半的东谈主弃取了“不知谈”。

在一霎的惊诧后，AI行业内便启程点了庆祝。Geoffrey Hinton的繁多学生、前共事、同业纷繁为两位获奖者奉上祝愿。其中，一样在东谈主工智能边界立下始创性孝顺的“AI教母”李飞飞在应对平台X上示意，“这的确令东谈主无比清脆！AI的潜入影响才刚刚启程点。”

AI正逐渐成为多学科交叉的边界。要是说Geoffrey Hinton是从感情学跨界干涉AI，在盘考神经鸠集时还参考了一些物理学旨趣，那么李飞飞的经历与物理学的关联则更为彰着。无论是早年肄业，照旧如今下场创业，她的东谈主生轨迹中时常出现AI与物理学的交织，而她对AI发展的孝顺一样伟大，还障碍匡助了Geoffrey Hinton的神气。

如今，Geoffrey Hinton对AI的盘考也曾得到诺贝尔物理学奖的承认，那么咱们有事理期待，在将来几年内，李飞飞也可能会与这个人人最紧要的科学奖项发生更径直的辩论。

图片开始：李飞飞应对媒体

更像物理学家的“AI教母”

李飞飞身上随着许多头衔：斯坦福大学盘算推算机科学系进修、斯坦福以东谈主为本东谈主工智能盘考院院长、好意思国国度工程院院士、前谷歌副总裁……但她曾在公开局面示意，比起工程师，她以为我方更像一位物理学家。

16岁时，李飞飞随着父母从中国外侨到了好意思国。底本的高知家庭一下堕入经济上的莫名，必须依靠忙活的膂力做事为生，还未成年的李飞飞也得去餐厅刷盘子补贴家用。高中毕业后，普林斯顿大学向李飞飞发来了全额奖学金，她最终决定赶赴并主修物理学专科。

在本科期间，李飞飞沉进于阅读物理学家的列传。她发现，爱因斯坦、薛定谔、玻尔等伟大的东谈主物到了职业活命晚期时，王人启程点转向探讨东谈主类的精神天下和人命奥秘。这让底本刚毅走物理学谈路的李飞飞短暂对我方的追求产生了怀疑，不自发地奴婢前驱的脚步启程点念念索人命的意念念这类命题。

“对我来说，东谈主类人命的基本问题等于智能。带着这么的探寻眼神，我步入了神经科学的天下。在几次神经科学边界的实习经历中，愈加详情了对智能的醉心。于是，我从硬核的原子天下、物理天下，转向了对智能的探索。”李飞飞其后在一档播客节目中提到。

到了硕博阶段，李飞飞决定转到加州理工学院攻读东谈主工智能和盘算推算神经科学。亦然在那一时期，她弃取将盘算推算机视觉动作盘考地点。现如今行业也曾知谈数据、算力、算法是AI的三大基础，而盘算推算机视觉干系的图像数据恰是最紧要的数据分类之一，这一边界刻下锋属冷门，盘算推算机能够识别的物体种类极其有限。而业界大多不雅点认为算法才是盘算推算机视觉的中枢，李飞飞却签订到要想让机器默契到更大的天下，或者还需要一个重大的数据集。

谋略创建大限制图像数据集的李飞飞很快遭到了同业规劝、东谈主手不及、穷乏经费等多重勤奋。她和团队最终依靠亚马逊众包平台，将海量的图片标注服务分发给全天下近5万名东谈主员，才将神气完成时辰从19年大幅裁减到两年半。2009年，日后影响统共这个词AI行业发展的ImageNet数据集崇敬面世。开动版块共包含320万张标志图像，分为超五千个类别，之后进一步彭胀至1500万张图像。

但ImageNet数据集并莫得坐窝取得行业内的浅显关注，李飞飞为此还组织了大限制图像识别挑战赛，但愿能普及ImageNet的名气。而改革点就发生在2012年举办的第三届比赛上，亦然在那时，李飞飞和Geoffrey Hinton的谈路产生了杂乱。

那届ImageNet比赛上，Geoffrey Hinton和他的两位学生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever假想了一种新的神经鸠集算法AlexNet，以高达85%的识别准确率夺得了往常ImageNet挑战赛的冠军，创下了盘算推算机视觉边界的天下记录。AlexNet基于80年代就已提倡的深度卷积神经鸠集，但其时这套算法被业界视为“老古董”，直到经由ImageNet数据集历练后才重获关注。AI边界的深度学习更动也自此开启。

牵记AI失控的AI前驱

时辰来到2015年，Geoffrey Hinton的学生Ilya Sutskever与李飞飞的学生Andrej Karpathy出当今了归并个名单上：OpenAI的连合创举东谈主。

创立初期的OpenAI是一家非牟利性组织，以构建安全且成心的通用东谈主工智能为责任。Ilya Sutskever担任首席科学家一职，Andrej Karpathy则是盘考科学家，两东谈主王人鼓动了OpenAI在深度学习边界的发展。Ilya Sutskever更是教育了从GPT-1到GPT-4等多个大言语模子及ChatGPT神气的研发，为OpenAI的崛起作念出了巨大孝顺。

本年2月，Andrej Karpathy领先去职，转为创办一家AI+教育公司。主导了客岁OpenAI“宫斗”的首席科学家Ilya Sutskever也于5月晓谕去职，启动我方的创业神气。

形成Ilya Sutskever与OpenAI首席推行官Sam Altman之间矛盾爆发的要道在于，Sam Altman急于鼓动生意化，而Ilya Sutskever更牵记AI本事的安全与风险，于是在客岁年底连合董事会“奉命”了Sam Altman。但那场畏俱人人AI业界的风云以Ilya Sutskever的调和告终，Sam Altman很快便重返公司。自那之后，OpenAI频繁出现高管东谈主事飘荡。放手咫尺，原来的11位创举团队成员仅剩3位。

本月初，OpenAI完成了新一轮66亿好意思元的融资，推高公司投后估值达1570亿好意思元。动作融资条目，OpenAI需要在两年时辰内转型为一家牟利性企业，不再由非牟利性董事会司法。这再度激发了对OpenAI是否会将生意追求凌驾于安全性之上的担忧。

动作Ilya Sutskever的淳厚，Geoffrey Hinton在发表诺贝尔奖获奖感言时也力挺学生，称“我至极为我的又名学生辞退了Sam Altman而感到显示”。这位AI威信还对东谈主工智能可能形成的挟制发出劝诫，牵记比东谈主类更智能的系统或将最终掌控一切。就在客岁，时任谷歌副总裁的Geoffrey Hinton晓谕从谷歌去职，事理是想要不受抑制地评述AI的风险，并示意对我方一世的服务感到后悔。

与Geoffrey Hinton相似，李飞飞也时常在各式举止中命令关注AI可能引起的社会灾难风险。客岁李飞飞出书自传时，Geoffrey Hinton在保举语中写谈，“她对我方匡助开释的AI本事的巨大后劲和危急提供了垂危而显然的面貌。在这个要道时刻，咱们攻击需要她来命令东谈主们遴荐行动，共同承担责任。”

2017至2018年期间，李飞飞曾担任谷歌云AI首席科学家。她称这段经历“刷新了我方的默契”，让她看到AI本事的社会意念念。除了能够鼓动社会的发展，AI也可能带来侵扰诡秘、造作信息、取代东谈主力等负面影响。因此从谷歌离开，重返斯坦福后，李飞飞鼓动创办了斯坦福以东谈主为本东谈主工智能盘考院。这所机构但愿能充任政界与科技界间的调换桥梁，鼓动AI盘考、教育、战术等方面的发展，以造福全东谈主类。

然则，李飞飞和Geoffrey Hinton这两位前驱在靠近一项AI监管法案的格调上却出现了不对。动作好意思国首批最紧要、最严格的AI法则之一，加州SB 1047法案旨在对功能苍劲的前沿AI模子进行安全测试，将触及OpenAI等在加州部署业务的AI企业。

Geoffrey Hinton与繁多AI从业者对此联名示意复古，称前沿AI公司合理预防大模子可能的危害是可行且允洽的，SB 1047法案代表了上前迈出的紧要一步。李飞飞则单独撰文称，她并不反对东谈主工智能处分和立法，但AI战术必须促进开源征战，提倡结伙且合理的章程，拔擢铺张者信心，而SB 1047未达到这些圭臬。

当地时辰9月30日，加州州长Gavin Newsom崇敬否决了SB 1047法案，认为该法案可能过于泛泛，会给AI公司带来责任。他还补充谈，将会与包括李飞飞在内的多位人人配合，为加州制定可行的AI模子防护设施。

对准三维物理天下的空间智能

本年5月，斯坦福官网上李飞飞的个东谈主先容页面露出，从2024年头到2025年底处于“部分放假”景色。在任业应对平台领英上，她的最新经验也变为“生人”，从1月起启程点全职作念一些“新事物”。

不久后，李飞飞的新职业就得到了解密：一家专注于空间智能的AI初创公司。李飞飞是其连合创举东谈主兼首席推行官。团队限制并不算大，公司现存24东谈主，包括李飞飞在斯坦福的学生和多位华东谈主科学家。

尽管尚未发布任何居品或本事的任性，李飞飞这家名为World Labs的初创企业却在短短几个月内飞快成为新的独角兽。World Labs官网露出，公司已筹集到逾越2.3亿好意思元的资金。领投方为硅谷闻明风投契构Andreessen Horowitz、NEA和AI风投基金Radical Ventures，其他投资者包括Adobe、AMD、英伟达等大公司，以及Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy、谷歌首席科学家Jeff Dean等个东谈主。

李飞飞曾屡次施展她所弃取的空间智能这一创业地点。在她的盘考活命中，视觉智能一直是其存眷所在。但当今她认为，只是看见是不够的，真确的看是为了更好地行动和学习。而空间智能等于从二维干涉到三维，在物理天下中进行感知、健硕和交互。

在一场TED演讲中，李飞飞展示了一张“猫伸出爪子要把装有牛奶的杯子推下桌子”的图片，来文书空间智能的服务旨趣。她施展称，在看到图片的刹那间，东谈主类大脑就会启程点分析玻璃杯的理论、在空间中的位置，以及与周围物体的关系，并产生“想要行动的冲动”。这种冲动等于具有空间智能的生物的本能，能够将感知和行动辩论起来。

李飞飞团队咫尺正在收罗一个包含了行动和动作的三维ImageNet数据集，用于历练盘算推算机和机器东谈主如安在三维天下中行动。他们在机器东谈主言语智能方面已取得一些建立，能够把柄理论提示让机械臂推行各式任务，举例绽放抽屉、用面包等材料制作三明治等。

要是以已毕达到甚而卓越东谈主类智能的通用东谈主工智能为终极目标，当今的大遍及AI还处于能够与东谈主类互动的低级阶段，下一个门槛是怎么让AI具备高等推贤达商。业界许多主流不雅点认为，不错通过构建更大、更复杂的模子来普及推贤达商，就像OpenAI在9月发布的o1推理大模子。

但李飞飞在最新的访谈中提到，如今的大言语模子和一些多模态模子在底层示意景色上仍然是一维的，与空间智能的地点统统不同。这只是生成式东谈主工智能更动的第一章。在她看来，动物和东谈主类等智能生物领有辞天下中互动、创造斯文、甚而开合自若地完成各式任务的智商，将这些智商转动为原生的三维本事，才是开释潜在AI应用急流的要道。

就像她在学生期间阅读到的那些物理学大师，李飞飞的发言也连接蕴含一些形而上学意味。“这也回到了我所追寻的北极星——为什么弃取空间智能，而不是平面像素智能？我认为智能的进化旅途势必会转向可操作性。”